Prva velika žrtva uspjeha start-up kineske umjetne inteligencije (AI) Deepseek pokazala se kao Nvidia, čija je zaliha u ponedjeljak srušila 17 posto uslijed straha da bi inovacije iz tvrtke sa sjedištem u Hangzhouu mogle smanjiti oslanjanje na napredne čipove američke tvrtke. Dok se Nvidia u utorak oporavljala u pre-trgovini, analitičari su primijetili pomak u percepciji uloge tvrtke u skupoj AI razvoju vođene grafičkim jedinicama za obradu (GPU), prijeteći jednom od najcjenjenijih svjetskih tehnoloških titana.
Što je postigao DeepSeek?
DeepSeek tvrdi da je unaprijed obučavao svoj V3 model na samo 2.048 NVIDIA H800 GPU-a tijekom dvomjesečnog razdoblja, pri čemu je svaki čip koštao oko 2 USD po satu. Ukupni troškovi treninga za V3 model iznosili su 5,5 milijuna USD, s 2,8 milijuna GPU sati, daleko manje od suparničkih modela. U međuvremenu, njegov model obrazloženja otvorenog koda, R1, objavljen ranije ovog mjeseca, pokazao je mogućnosti usporedive s onima naprednijih modela iz OpenAi, Anthropic i Googlea, ali sa znatno nižim troškovima treninga.
Da li DeepSeek dokazuje da Nvidia čipovi nisu neophodni?
Ne još. U intervjuu 2023. s kineskim medijskim outletom LatePost, osnivač Deepseeka Liang Wenfeng rekao je da je tvrtka postupno sagradila zalihu od više od 10, 000 nvidia GPU-a, što ga čini jednim od najboljih vlasnika računalnih resursa među kineskim pokretanjem AI. U intervjuu u srpnju 2024., Liang je rekao da glavni problem tvrtke nije novac, već pristup naprednim američkim čipovima koji su ograničeni od izvoza u Kinu, ističući važnost hardvera.
Iako su DeepSeek modeli dali impresivne rezultate, nedostatak pristupa vodećim AI akceleratorima, kao što su najbolji hopper i Blackwell proizvodi NVIDIA-e, mogli bi osporiti svoju dugoročnu sposobnost da se drži na velikim jezičnim performansama s američkim vršnjacima.
Nvidia je u ponedjeljak odgovorila na hype koju je generirala kineska tvrtka AI, rekavši da njegov napredak pokazuje korisnost svog GPU -a za kinesko tržište i da će u budućnosti biti potrebno više njegovih čipova kako bi se zadovoljile potražnju za DeepSeekovim uslugama.
Koriste li DeepSeek lokalne alternative za obuku svojih modela?
Jedno od najzahtjevnijih područja Deepseekovog proboja AI je da li koristi bilo koji Kineski poluvodiča u svom treningu. Bilo je znakova da dio njegovog hardverskog postavljanja uključuje Huawei Technologies 'Ascend AI čips, vrhunsku alternativu Nvidia čipovima u Kini. Koji su znakovi?
Mogu li američke tvrtke AI učiti od DeepSeeka kako bi smanjile troškove?
Ako su američke velike tehnološke tvrtke počele učiti iz Deepseeka i odlučile se za jeftinija AI rješenja, to bi moglo izvršiti pritisak na Nvidia. Wei Sun, glavni analitičar za AI na CounterPoint Research, rekao je da prodaja NVIDIA odražava promjenu percepcije u razvoju AI.
"Uspjeh Deepseeka izaziva uvjerenje da veći modeli i više računarske snage pogođuju bolje performanse, što predstavlja prijetnju Nvidijinoj strategiji rasta usmjerene na GPU", rekla je.
