Koliko vrijedi budućnost?
Da biste odgovorili na to pitanje, obično morate pitati filozofe ili ekonomiste. Ali ako ste izvršni direktor za tehnologiju, imate stvarnu brojku: oko 1 trilijun dolara.
Toliko će tehnološka industrija u cjelini potrošiti na izgradnju industrije umjetne inteligencije u nadolazećim godinama. Pa čak i u Silicijskoj dolini, gdje nekoliko kompanija ima tržišnu kapitalizaciju koja počinje s "T", trilijun dolara je puno novca. I dok nigdje nećete pronaći gorljivije evangeliste za umjetnu inteligenciju nego u C-suiteu tvrtki poput Googlea i Microsofta, na kraju se sav taj novac mora nadoknaditi. Alternativa bi bio ekonomski slom kakav nismo doživjeli godinama.
Što se možda upravo događa.
U ponedjeljak je burza nastavila s danima velikih gubitaka, pri čemu je S&P pao 3 posto do kraja dana. Puštanje krvi predvodile su mnoge iste tehnološke tvrtke koje su posljednjih mjeseci dovele tržište do rekordnih vrijednosti, pri čemu je proizvođač AI čipova Nvidia pao za gotovo 7 posto, a Amazon za 4 posto.
Mnogo je razloga zašto je dno barem privremeno ispalo iz tržišta, uključujući mogućnost da su Federalne rezerve bile prespore u smanjivanju kamatnih stopa u uvjetima slabljenja američkog gospodarstva. Nedavni podaci o zapošljavanju i proizvodnim aktivnostima u SAD-u bili su slabiji od očekivanog, što je pridonijelo poticanju ove rasprodaje.
Ali postoji stvarna zabrinutost da unatoč stotinama milijardi koje su dosad potrošene za izgradnju AI industrije i stotinama milijardi za koje se predviđa da će biti potrošene u godinama koje dolaze, same AI tvrtke još ne proizvode mnogo na način ekonomske vrijednosti. A možda i neće u doglednoj budućnosti.
Taj zvuk koji čujete mogao bi biti balon ulaganja u umjetnu inteligenciju koji će puknuti.
Veliki AI snovi
Nitko ne troši trilijun dolara na nešto osim ako stvarno, stvarno vjeruje u to - a Silicijska dolina stvarno, stvarno vjeruje u transformativni ekonomski potencijal umjetne inteligencije. Davne 2018. godine, kada je ChatGPT bio samo bljesak u oku Sama Altmana iz OpenAI-ja, glavni izvršni direktor Googlea Sundar Pichai rekao je Kari Swisher da je "AI jedna od najvažnijih stvari na kojima čovječanstvo radi. To je dublje od toga, ja ne ne znam, struja ili vatra."
Vatra je, mislim da se svi možemo složiti, vrlo važna. Možete ga čak zamisliti kao prvi revolucionarni proizvod čovječanstva. Ali za tehnološke vođe kao što je Pichai, mogućnost učinkovite, opće umjetne inteligencije bila je jednako revolucionarna kao dan kada je jedan od naših predaka iz paleolitika trljao dvije palice. A nakon što je OpenAI objavio ChatGPT u studenom 2022., izlažući svijet pravoj magiji velikih jezičnih modela (LLM), krenula je utrka tko će postati tvrtka koja bi mogla uhvatiti tu vatru.
Stoga su ulagači požurili financirati obećavajuće LLM startupove kao što su OpenAI (trenutno procijenjen na 80 milijardi dolara ili više) i Anthropic (procijenjen na 18,4 milijarde dolara). Samo u SAD-u, AI startupi prikupili su 23 milijarde dolara kapitala u 2023., a više od 200 takvih tvrtki diljem svijeta su jednorozi – što znači da su procijenjene na milijardu dolara ili više.
Sav taj novac dijelom je mjera povjerenja tehnologije da će se tržište umjetne inteligencije na kraju pokazati titanski golemim. Jedno predviđanje konzultantske kuće PwC procjenjuje da bi umjetna inteligencija mogla dodati gotovo 16 trilijuna dolara - tu je opet ta riječ - globalnom gospodarstvu do 2030. godine, uglavnom zbog znatno povećane produktivnosti rada.
Dodajte tome činjenicu da tehnološki divovi imaju dovoljno novca u rukama i da se međusobno aktivno bore tko će biti prvi kad je u pitanju umjetna inteligencija. Ako vjerujete da će industrija umjetne inteligencije vrijediti trilijune - i da će lavovski udio te vrijednosti otići prvim liderima - onda, kao što je Pichai rekao na nedavnom pozivu za zaradu, "rizik nedovoljnog ulaganja dramatično je veći od rizika pretjeranog ulaganja. "
Ali račun raste, jer generativna umjetna inteligencija nije jeftina – ni za izgradnju ni za rad.
Kad račun dođe na naplatu
Sam Altman je rekao da je OpenAI "kapitalno najintenzivniji startup u povijesti". To je zato što kako modeli postaju sve veći i veći, njihovo obučavanje košta sve više i više. I to je samo trošak izrade modela - njihovo pokretanje također je vrlo skupo. Jedna prošlogodišnja analiza procijenila je da je OpenAI koštalo 700 USD000 dnevno za pokretanje ChatGPT-a, uglavnom u svom tom vremenu poslužitelja koje zahtijeva intenzivno računanje. I što se više koriste ChatGPT i drugi LLM-ovi, ti troškovi rastu.
Iako Silicijska dolina možda nije izmislila izreku "morate trošiti novac da biste zaradili novac", svakako se pridržava nje. Ali prihodi koje ove tvrtke donose, uglavnom putem pretplata na svoje premium modele, samo su djelić njihovih troškova. The Information je nedavno objavio da bi OpenAI ove godine mogao izgubiti čak 5 milijardi dolara, skoro 10 puta više nego što je izgubio 2022.
To nije dobra putanja, kao ni broj korisnika ChatGPT-a. Tehnički analitičar Benedict Evans nedavno je napisao da, iako mnogi ljudi i tvrtke isprobavaju AI usluge poput ChatGPT-a, daleko manje ih ostaje pri tome. (Primjetno je da se korištenje ChatGPT-a značajno smanjuje tijekom školskih praznika, samo u slučaju da se pitate tko su napredni korisnici.)
Dok je ono što doktori LLM-a mogu učiniti impresivno, posebno u usporedbi s onim što se činilo mogućim prije deset godina, obećanja o umjetnoj općoj inteligenciji koja bi mogla zamijeniti cijele klase radnika tek se trebaju ostvariti. Kako sada stoji, čini se da industrija kao cjelina pati od klasičnog problema Silicijske doline: nedostaje joj usklađenost s tržištem proizvoda. Chatbotovi još nisu pravi proizvod i još nije jasno koliko je veliko tržište za njih. To je razlog zašto stručnjaci u rasponu od banaka s Wall Streeta poput Goldman Sachsa do tehnoloških VC-a poput Sequoia Capitala stavljaju žute zastavice opreza oko industrije umjetne inteligencije - i zašto se čini da su ih investitori počeli obazirati.
Ništa od ovoga ne znači da sama umjetna inteligencija još uvijek nema revolucionarni potencijal, niti da industrija na kraju neće ispuniti te snove. Pad dot com ranih 2000-ih djelomično je bio posljedica pretjeranog ulaganja i precijenjenosti startupa tog doba, ali Evans primjećuje da je ono što je preostalo postavilo pozornicu za današnje mega-tvrtke poput Googlea i Mete. Isto bi jednog dana moglo vrijediti i za AI tvrtke. Ali osim ako se financije ne poprave, to možda neće biti ove AI tvrtke.
